استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص اوتیسم در کودکان – خبر زنده

یک مطالعه جدید توسط محققان دانشگاه نورث وسترن از یادگیری ماشینی (شاخه ای از هوش مصنوعی) برای شناسایی الگوهای گفتاری در کودکان مبتلا به اوتیسم استفاده می کند. نتایج این مطالعه بین انگلیسی و کانتونی همخوانی دارد و نشان می‌دهد که ویژگی‌های گفتاری می‌تواند ابزار مفیدی برای تشخیص بیماری باشد.

این مطالعه که با همکاری محققان هنگ کنگ انجام شد، به نتایجی دست یافت که می تواند به دانشمندان کمک کند تا بین عوامل ژنتیکی و محیطی که مهارت های ارتباطی افراد مبتلا به اوتیسم را شکل می دهند، تمایز قائل شوند. این روش می تواند به آنها کمک کند تا درباره منشاء بیماری بیشتر بدانند و درمان های جدیدی را پیشنهاد کنند.

کودکان مبتلا به اوتیسم معمولا آهسته تر از همسالان عادی خود صحبت می کنند و تفاوت های دیگری در زیر و بم، ملودی و ریتم نشان می دهند.

محققان در حال حاضر با موفقیت از یادگیری ماشین کنترل شده برای شناسایی تفاوت های گفتاری مرتبط با اوتیسم استفاده می کنند. داده های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم، با صدای ضبط شده جوانان انگلیسی و کانتونی زبان که اوتیسم نداشتند، و روایت خودشان از داستان یک کتاب تصویری بدون کلمه به نام قورباغه! شما کجا هستید؟ ، گرفته شده است.

استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی عناصر کلیدی گفتاری که اوتیسم را پیش‌بینی می‌کنند گامی رو به جلو برای محققانی است که به دلیل سوگیری انگلیسی خود در مطالعه اوتیسم و ​​ذهنیت انسان، تفاوت‌های گفتاری بین افراد مبتلا به اوتیسم و ​​افراد بدون آن را طبقه‌بندی می‌کنند. با استفاده از این روش، محققان توانستند ویژگی های گفتاری را که می تواند تشخیص اوتیسم را پیش بینی کند، شناسایی کنند. مهمترین این ویژگی ها ریتم است.

  پرواز پرسپولیس لغو شد. الوحده امارات وارد ریاض شد!

محققان بر این باورند که کار آنها پتانسیل کمک به درک بهتر اوتیسم را دارد. هوش مصنوعی می تواند تشخیص اوتیسم را با کمک به کاهش بار روی دوش متخصصان تسهیل کند.

محققان می‌گویند نتایج این مطالعه می‌تواند تلاش‌هایی را برای شناسایی و درک نقش ژن‌های خاص و مکانیسم‌های پردازش مغز درگیر در استعداد ژنتیکی اوتیسم شکل دهد. هدف آنها ایجاد تصویر جامع تری از عواملی است که افراد دارای تفاوت گفتاری مبتلا به اوتیسم را شکل می دهند.

یکی از شبکه های مغزی که می تواند درگیر شود، مسیر شنوایی است که به تفاوت در نحوه پردازش صداها در مغز مربوط می شود. گام بعدی دانشمندان، شناسایی تفاوت‌ها در پردازش الگوهای گفتاری در مغز و مطالعه ژنتیک عصبی خارج از آنها است.

دیدگاهتان را بنویسید